直接答案：不一定。固定的最近五场均值会同时受到一场新记录进入和一场旧记录退出的影响。若按时间从旧到新记录射门为三十、十、十、十、十，最近五场均值为十四。第六场仍为十时，移出三十、移入十，新的五场均值变为十。下降四，原因是窗口替换了旧记录，不能单凭这个变化断定球队状态变差。
先分清固定窗口和累计平均
最近五场均值是固定窗口统计。窗口始终只保留五场，新增一场后，最早的一场离开。累计平均则会保留从第一场开始的全部记录，样本会不断增加。两者回答的问题不同：前者观察近期窗口，后者观察截至当前的整体水平。
按照时间顺序，先保留五场原始记录：
- 第1场：三十
- 第2场：十
- 第3场：十
- 第4场：十
- 第5场：十
五场合计为七十，除以五，得到均值十四。第6场记录为十后，窗口不再包含第1场，而是保留第2场至第6场。新的五场合计为五十，除以五，得到均值十。
用替换公式定位变化来源
固定窗口的新均值可以写成：
新均值＝旧均值＋（新值－移出值）÷五
把假设数据代入：
十四＋（十－三十）÷五＝十
所以均值变化为：
（十－三十）÷五＝负四
这里真正造成变化的不是“新增一场为十”这一项单独发挥作用，而是新增记录与被移出记录之间存在差异。若第6场仍为三十，窗口均值就不会因为替换而改变；若移出的记录本来也是十，新增十也不会带来下降。
再与累计六场平均对照
六场全部保留时，射门合计为八十，累计平均为八十除以六，约为十三点三三。这个数既不同于旧的最近五场均值十四，也不同于新的最近五场均值十。
对照时应明确统计对象：
- 旧固定窗口：第1场至第5场，均值为十四。
- 新固定窗口：第2场至第6场，均值为十。
- 累计六场平均：第1场至第6场，约为十三点三三。
如果把新五场均值和累计六场平均直接当成同一种指标，容易把窗口变化误读为整体表现变化。需要先写清楚分母、场次范围和排序方式。
现场核对时保留哪些记录
- 按比赛发生先后建立完整清单，不要只抄录已经计算出的均值。
- 为每场记录保留同一统计口径，例如都记录射门次数，不混入射正或其他项目。
- 在均值变化前后分别标出窗口起点、窗口终点、移出值和移入值。
- 重新计算合计数与场次数，检查分母是否仍为五。
- 另算累计平均，避免把滑动窗口结果当成全部样本结果。
这一步也能处理录入错误。若窗口从十四变成十，却找不到三十离开、十进入的对应记录，应先检查日期排序、比赛是否重复以及统计项目是否发生变化。没有完整原始记录时，均值突变只能标记为待核对，不能补写原因。
与其他统计口径保持一致
若后续还要比较射门转化率，先保留每场的进球和射门，再按统一窗口重新汇总，不能把不同窗口的比例直接并列。相关的计算边界可参考合并多场足球射门转化率，为什么不能直接平均百分比？。若不同球员出场时间差异较大，也应先确认归一化单位，再进行横向比较，可参阅足球球员数据如何按出场时间归一化？。
适用限制与判断边界
最近五场均值只能说明选定窗口内的数值变化，不能单独证明状态变差、变好或下一场会出现什么结果。它也不能解释比赛环境、对手差异或统计记录质量。当前示例中的球队和数据均为假设，不对应任何现实球队、赛事或已核实赛果。
常见问题
均值下降四，是否说明新比赛表现差？
不能这样下结论。新记录为十，而被移出的旧记录为三十，窗口替换本身就会带来下降。还需查看完整记录和统一口径。
最近五场均值和累计平均应该选哪一个？
取决于问题。观察近期窗口可用最近五场均值；观察全部已记录场次则应使用累计平均。两者不能省略统计范围。
最简单的复核动作是什么？
把旧窗口和新窗口各列出五条记录，圈出一条移出记录和一条移入记录，再用替换公式复算。若结果不一致，先暂停判断并检查原始数据。